CSÁSZÁR REGINA

JUNIOR DEVELOPER

ELÉRHETŐSÉGEK


Budapest place
regina.csaszar@gmail.com mail_outline
m.me/khadrisblue message

PROFIL


Őszinte, nyílt és közvetlen vagyok, általában nyugodt és türelmes. Szeretek önállóan dolgozni, de hatékonyabb vagyok és többet tanulok, ha csapatban dolgozhatok. Nyitott és kiváncsi vagyok, szeretném megismerni rendszereket és átlátni a folyamatokat. Rendezett és gyakorlatias vagyok, jó problémamegoldó. Szívesen dokumentálom a munkámat, végzem az adminisztrációt és a research feladatokat is. Kedvelem a devOps területet is, örülök, ha segíthetem a kollegáimat. Támogató környezetet keresek, ahol fejlődhetek, és fontos, minőségi munkát végezhetek.

HOBBIK


Tőzsde és befektetések assessment
Macskák pets
Sci-fi könyvek book
Társasjátékok casino
Robotok android
Tudomány public


SZAKMAI ISMERETEK


Programnyelvek: C++, Python, Java (Android SDK, NDK)

DevOps: GIT, HG, TeamCity, Elastic stack, Docker, Heroku

Full Stack web: Node, JavaScript, EJS, Python Flask és Django, HTML és CSS, Meteor, React, Bootstrap, Flutter, PostgreSQL, MongoDB

Csapatmunka: Agile és Scrum metodológiák, Jira, Confluence

Kommunikáció: B2 Angol nyelv

MUNKAHELYI TAPASZTALAT


NNG kft.
2018 - 2020

Product Prototyping Junior Software Engineer
2018 októbertől 2020 júniusig

A prototyping csapatban folymatosan új technológiákat tanulok, és segítek beépíteni a navigációs prototípusainkba. Automotive szoftvereinkben foglalkozunk szenzor- és kameraadatok gyűjtésével és elemzésével, hibrid felhőalapú szolgáltatásokkal, különböző szabványú térképek konvertálásával, letöltésével. Vezetőt segítő (ADAS) és monitorozó megoldásokat készítünk, és a saját fejlesztésű navigációs SDK fehasználási lehetőségeit vizsgáljuk mobilapplikációkban.

Projektek keyboard_arrow_down

2020 H1 - NDS hibrid demó NSDK alapokon

A jelenlegi projektünkben a cég NSDK-jára hibrid navigációt építünk, NDS térkép-streameléssel, online útvonaltervezéssel, cím és parkolóhely-kereséssel. Az autó által gyűjtött szenzoradatokat egy Docker konténerben futó, skálázható, C++ POCO implementációjú, köztes szerveren elemezzük ki, ennek a fejlesztése volt a feladatom. Itt történik a képfeldolgozás is, amely szabad parkolóhelyeket, illetve rendőröket ismer fel, egy-egy erre tanított TensorFlow modell segítségével. A feldolgozott adatok ezután a HERE OLP globális szolgáltatásában kerülnek megosztásra, és a navigáció innen kéri le a felhasználó által igényelt adatokat, jelenleg ezen dolgozom.

2019Q4 - 2020 CES demó

Az idei CES kiállításra egy NDS térkép-streaming koncepciót bővítettünk ki a korábbi hibrid megoldásunkkal. Felhőalapú, forgalomérzékeny útvonaltervezéssel, online kereséssel és útvonaltervezéssel akár több szolgáltatótól is, utcai parkolóhelyek és parkolóházak foglaltságának figyelésével, felhasználói profilokkal. Ez sok API hívás implementációt és némi adatfeldolgozást jelentett meghatározott interfészeken, C++ nyelven, ezek egy részét én implementáltam.

2019Q3 - Car Sharing Concept

Egy különálló applikációt fejlesztettünk a Google Automotive OS lehetőségeinek felmérére. Az adatok gyűjtéséhez OBD diagnosztikai eszközöket használtunk, amelyhez GAOS interfészt írtunk C++ nyelven. Az innen érkező szabvány adatokat azután egy Node.js - Meteor szerver backenden dolgoztuk fel, itt a szerver implementáció és a heurisztikák kidolgozása volt a feladatom. A felhasználóknak webes és androidos alkalmazást készítettünk React-tal, a pillanatnyi adatok és a statisztikák megjelenítésére.

2018Q4 - 2019 CES demó

Ebben a demóban egy önvezető EV tulajdonosának egy szokásos reggeli autóútját mutattuk be, otthonától a munkahelyéig. A koncepció főként a saját UI scriptnyelv bemutatására készült, ezt több Javascript modullal támogattuk meg. Implementáltunk többek között hangvezérlést és címkeresést a Google Voice API-ján, sofőrazonosítást arcfelismeréssel TensorFlow-val, ledek és kapcsolók vezérlését egy Arduino segítségével. Ezen a projekten készítettem Spotify és Netflix pluginokat, pozicionálást és guidance-t a Google Maps API-ján, és egy Node.js backendet, az egész demót vezérlő állapotgépet.

2018 - In-Car hibrid navigáció

A cég meglévő navigációs termékébe fejlesztettünk online feature-öket: útvonaltervezést, Google hely-, és cím keresést, felhaszálói profilokat kedvencekkel és korábban meglátogatott helyekkel, parkolóhely kereséssel. Ez főként legacy kód értelmezést és adatok feldolgozását jelentette számomra, különböző, saját céges fejlesztésű intefészeken. Az autózható demónkhoz androidos companion alkalmazást is készítettünk, gyalogos last mile és back to car funkciókkal, Google Maps API-n, itt a kliens oldali kommunikációért voltam felelős. A szinkronizálást és a mentést egy Node.js szerver backend biztosította, SQL címadatbázissal, ennek fejlesztése is részben az én feladatom volt.

Product Prototyping Software Engineer Trainee
2018 áprilistól szeptemberig

A prototyping csapatban az első feladatom a hibrid navigáció prototípusunk távoli logolásának menedzselése volt. Ehhez egy scriptet írtam a navigáció köré, ami létrehozta a kapcsolatot és a log fájlokat szinkronizálta a szerverre. A szerveren is létrehoztam a megfelelő API-kat, a beérkező fájlokat és azok attribútumait egy SQL adatbázisba mentettem. Egy frontend részt is létrehoztam hozzá, ahol keresni és szűrni lehetett a log fájlokból, illetve a logolás szintjét is lehetett állítani kliensenként.

VÉGZETTSÉG


Codecool
2016-2018 Full-stack programozó képzés, C++ csoport

Budapesti Közgazdaság-tudományi Egyetem
Közgazdaságtudományi Kar
2002-2004 Gazdaság- és pénzügy-matematikai elemzés

Szent György Média és Informatiai Szakgimnázium
2000-2002 Gazdasági informatikus OKJ

www.000webhost.com